編輯導讀：首屏廣告、資訊流廣告、彈窗廣告等等，消費者們每天都在接觸各種各樣的廣告。那麼，哪些渠道的廣告資料最好呢？這就需要搭建一個智慧投放系統。本文作者對此進行了分析，與你分享。
對於投放系統，大家應該都不是特別陌生，或者說如果你沒做過投放系統設計，肯定也接觸過生活中遇到的廣告、手機app電商裡的首屏內容這些，其實都屬於投放的範疇。
我最近半年一直在負責投放相關的產品規劃，leader一直叮囑我起個好名字，我真是個起名痛苦者，費腦筋，姑且稱為全鏈路智慧投放V1。0版本（其實我做的不是投放，只是部分內容和邏輯和投放類似，如果僅僅定位為投放，那只是個工具，PM的價值就可有可無了）。
傳統的投放系統，有很重要的三個因素：人、貨、場。
在什麼時間什麼地方（場），將什麼東西（貨），投放給什麼樣的人（人）。這是屬於經典的人貨場匹配的問題，但這樣一個典型匹配問題，有典型的幾個弊端：
無法得知自己投放的人群是否合適？（人群精準度問題）
無法有足夠多的貨物進行推銷（貨品豐富度問題，電商領域一般稱為SKU）
無論效果如何，都無法知道下一次應該做什麼（調優問題）
所以，全鏈路智慧最優投放是如何解決和構建的呢？
一、全鏈路優投思路
1。1 基礎概念
其實全鏈路最優的概念，大概十年前傳統運營商就已經提出這個概念了，傳統運營商在簡訊影響、彩信推送等方面已經不斷摸索且提出該概念，所以直到今天，對於投放而言，基本上屬於一個已經被透的系統設計，類似於電商的訂單系統、物流系統一樣。
我這裡僅僅是結合自己真實的實踐，從相對完整的角度，給大家呈現大全鏈路最優的產品思路，拋磚引玉，望共勉。
1。2 核心優勢
全鏈路最優，從概念上其實也可以看出，智慧投放引擎的本質是講傳統的投放系統劃分為生產、觸達、調優、追蹤四個環節，並且在每個環節追求效益最大化，從而達到結果最最佳化。
二、核心規劃
2。1 智慧生產
主要解決貨品豐富度問題。
傳統的投放，依賴運營或業務手動不斷完善補充貨品，包括SKU類目、廣告文案、策略效果、展示UI，智慧生產的目的就是從智慧的角度提升豐富度，這裡注意細節，該環節包括了人群。
智慧人群典型的處理方式包括三種：
標籤推薦：根據既往資料，推薦使用者特徵或使用者標籤，根據標籤可以定向推送
LooKalike：人群推薦，即根據已有的種子人群，可以推薦符合該特徵和屬性的人群，從而擴大曝光量，擴大資料底盤量
人群優選：對於已經圈定的人群，進行智慧化的優選，屬於人群精簡的範疇，選出更加精準的人群
智慧創意主要解決表現層豐富度問題：
對於包含文案的貨品，根據貨品屬性、標籤智慧化的輔助生產多樣性文案，或者根據關鍵詞生產系列文案。典型場景如廣告投放、遊戲彈框投放等。
產品設計：
圖示：產品草圖僅供思路參考
2。2 智慧觸達
主要解決如何智慧投放問題。
傳統的投放一般手動投放，設定好投放週期、時間、投放頻次等，但是過於生硬，不具備匹配最佳的思維。所以主要有以下兩點：
2.2.1 策略包機制
策略包機制主要是由於不同策略投放場景和相關規則不同，需要檢視各個策略的投放效果，以此來判斷是否要下線、推全、更改文案等等，但是即使更改完畢後，也不完全確定調整後的效果，相對滯後。
2.2.2 智慧場景
主要是從智控的角度控制投放的頻次、貨品優先順序、貨品投放邏輯，主要有以下幾點：
確定貨品大類的優先順序，然後在優先順序的底線和天花板之間，有演算法依據業務使用者的標籤決策優先順序
設定最不可忍受頻次，然後依據使用者歷史資料和業務KPI，由演算法決策最佳投放頻次
多個文案，效果達到AB閾值後，由智慧引擎自動進行效果推全/下線
2。3 智慧調優
智慧調優解決手動分析資料、手動決策最佳化方向的問題，目前有如下兩點：
2.3.1 特徵自調優
使用者標籤、使用者特徵本身精準度的最佳化，包括離線最佳化（T-1最佳化）、線上最佳化（T+0最佳化），透過不斷提升具體標籤的準確度，來提升多個特徵組合後的人群的精準度
2.3.2 人群自調優
對於已經投放的人群，線上自動根據時間、行情、使用者屬性以及貨品屬性的變更，自動調整人群的範圍，不斷的動態圈人，以此實現人群自調優。
圖示：透過對不同特徵進行線上自調優後觀察資料效果示意
三、資料評價體系
一般情況下，資料評價體系分為：資料展示、資料歸因、資料洞察。
本次先將資料展示，也即評價體系最基礎的模組（後兩個模組不是不會，是當前業務還未做完，等完成繼續更新出來）
透過SQL查詢資料庫不是不行，但是我覺得大部分PM應該深知其痛……對於運營/業務並不友好，所以搭建一個簡易的資料報表以及AB報表將會極大的提高業務資料判斷能力。
資料報表不過於贅述，因為不同業務其資料依據分析目的不同，展示邏輯也不相同，可以一定程度上參考下易觀、神策。這裡簡單的呈現下AB模組的互動稿示意。
圖示：AB資料的簡易產品設計，僅供思路參考（已遮蓋關鍵資料）
對於智慧觸達系統，我還在不斷的探索，所以將階段性的全鏈路最優的思路分享共勉，僅僅對於投放來說，全鏈路最優是沒問題的，但是對於智慧觸達的系統構建來說，這僅僅是擯棄了手動投放的第一步，所以後續如果有更好的方案進展，我會不斷續更，希望對大家有用。
作者：楠神，公眾號：音波楠神，不製造焦慮感，不生產垃圾文的公共號，歡迎你來嘮嘮
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