目風險分析主要從兩個層面進行，分別是專案風險定性分析和專案風險定量分析。我們先來看看專案分析定性分析的方法有哪些？進行專案風險定性分析的方法主要有故障樹分析法、頭腦風暴法、德爾菲法、外推法。
故障樹分析法——Fault Trees Analysis簡稱FTA 。故障樹是指在專案風險定性分析過程中，透過對可能造成專案失敗的各種因素，包括硬體、軟體、環境、人為因素等進行分析，畫出邏輯框架圖，從而確定可能導致專案失敗的原因的各種可能組合方式的一種樹狀結構圖。故障分析是以故障樹為模型，對專案可能發生的風險進行定性分析的過程。故障樹分析把專案實施中，最不希望發生的事件或專案狀態作為風險分析的目標，在故障樹中稱為頂事件。繼而找出導致這一事件或狀態的所有可能的直接原，在故障樹中稱為中間事件。再跟蹤找出導致這些中間事件發生的所有可能的直接原因，在故障樹中稱為底事件，直到追尋到引起中間事件發生的全部原發事件為止。
故障樹分析法是一種演繹的邏輯分析方法，遵循從結果找原因的原則，分析專案風險及其產生原因之間的因果關係，它是一種具有廣闊應該範圍和發展前途的方向分析方法。
頭腦風暴法——brain storming 。這種方法在專案風險管理定性分析中，主要用於對未知風險進行探求性討論的過程，運用這一方法，可以對潛在的專案風險因素進行挖掘性分析，尤其對無先例可參照的專案實施分析的分析，其作用更為突出。
德爾菲法是最常用的定性分析方法之一，它試圖透過專家小組意見的一致性來進行預測分析。
外推法——extrapolation是合成估計的一種方法，在預算和訊號處理等學科中已大量採用，它可分為前推、後腿和旁腿三種類型。前推法就是根據歷史的經驗和資料，推斷出未來事件發生的機率及其後果的方法。後腿法是在手頭沒有歷史資料可供使用時所採用的一種方法，後推就是把未知的想象的事件及後果與某一已知事件及後果聯絡起來，也就是把未來風險事件，歸結到有資料可查的造成這一風險事件的一些初始事件上，從而對風險做出評估和分析。旁推法就是利用，類似專案的資料進行外推，用某一專案的歷史記錄，對新的類似專案可能遇到的風險進行評估和分析的方法。當然還得充分考慮專案各種具體環境的變化情況。
我們接著來看專案風險定量分析的方法，又分為量化確定性專案風險和量化不確定性專案風險兩種情況。
如何界定確定性專案風險和不確定性專案風險呢？專案風險是由專案的不確定性導致的，但是有時人們可以透過經驗或者歷史資料等，對專案的未來狀況作出確定性的判斷，從而得知發生專案風險所帶來的損失，這種情況屬於確定性專案風險。
那怎麼樣才能量化確定性專案風險呢？量化確定性專案風險，通常可以採用盈虧平衡分析和敏感性分析兩種方法。盈虧平衡分析是在一定的市場、生產能力及經營管理條件下，研究專案成本與收益的平衡關係的方法。盈虧平衡分析又稱平衡點分析，廣泛應用與預測成本、收入、利潤、偏執利潤計劃、估計售價、銷量、成本水平變動對利潤的影響為各種決策提供必要的資訊，並可用於專案的安全性分析。敏感性分析是在進行專案評價和制定企業其他經營管理決策時常用的一種分析方法。影響專案目標的諸多因素處於不確定性的變化中，處於決策的需要，測定並分析其中一個或多個因素的變化對目標的影響程度，以判斷各個因素的變化對目標的重要性就是敏感性分析。敏感性是指由於特定因素變動而引起的評價指標的變動幅度或極限變化，如果一種或多種特定因素在相當大的範圍內變化，但不對目標產生很大的影響，那麼可以認為該種特定因素對專案來說是不敏感的。反之，如果有關因素，稍有變化就使專案目標發生很大的變化，則該種因素對專案就有較強的敏感性。敏感性強的因素將會專案帶來更大的風險。
那不確定性專案風險又是怎麼樣的呢？幾乎所有的專案都有一定的風險，而導致專案風險的因素有些是可以事先確定或判斷的，而有些則是難以判斷的，或者人們可以知道未來專案會有幾種狀態以及每種狀態所發生的概念，但不知道哪種狀態一定會發生，這種情況就是不確定性風險的型別。量化不確定性風險通常可以採用機率分析法、期望值法和決策樹三種方法。
敏感性分析只能使專案管理者瞭解某種因素變動對經濟指標的影響，並不能使之瞭解發生這種影響的可能性究竟有多大，如果事先給出各種因素髮生某種變動的機率，並以機率為中介進行的不確定性分析就是機率分析或稱風險分析。具體而言，是指透過分析各種不確定因素，在一定範圍內隨機變動的機率分佈及其對專案的影響，對風險情況作出比較準確的判斷，從而為專案管理者提供更準確的依據。
期望值是指機率中隨機變數的期望值，這裡，我們把專案的每一個目標變數看成是離散
的隨機變數，其取值就是每種情況所對應的損益值。
m
每種情況的損益期望值EMV=∑PⅰXⅰ
i =1
其中Pi是情況發生的機率，Xi為i情況下的損益值。
期望值法就是在利用上述公式計算出每種情況的損益期望值，其判斷準則是期望值損益值最大法，即期望損益值越大，專案的風險就越小。
決策樹法是進行風險量化的有效方法，它把有效決策的相關因素分解出來，逐項計算其機率和期望值，並進行方案的比較和選擇。決策樹法不僅可以用來解決單階段的決策問題，而且可以用來解決多階段的決策問題，它具有層次清晰、不遺漏、不易錯的優點。