數字化轉型成功指南：中國企業的價值增長之路｜「2021中國數字化創新高峰論壇」研報節選

2021-12-14由 36氪發表于美食

2021中國數字化創新高峰論壇，12月13日，上海浦東香格里拉酒店三層見！

站在2021年，有人哀嘆說一個時代已經過去，世界缺乏新的機會。

中國新經濟的紅利已結束？

不，我們認為，更大的創新機遇才只是剛剛開始。

數字經濟就是未來十年最重要的商業機遇。

很多時候，即將改變未來的火花往往並不起眼。但註定成為未來的星星之火，一旦越過臨界點，就可燎原，成為不可阻擋的力量。就在當下，數字經濟發展對GDP增長的貢獻率已經超過67%，成為帶動我國國民經濟發展的核心關鍵力量，未來，其價值還會進一步提升。

數字經濟下，數字化就像是那個既神秘又陌生的火花。它的未來潛力毋庸置疑，但它的實現路徑卻備受質疑；它被認為蘊藏著鉅變的力量，如今卻時常無法自證價值。

數字化是否可以提升價值加速普及？數字化創新是否有可以參考的正規化？身處世界百年變局之中，作為數字經濟的信徒，這些問題我們都很好奇。於是，過去半年，36氪數字時氪發展中心，基於36氪連續數年在數字化創新案例觀察，系統調研諸多行業，整理了這樣的一份材料，希望與行業的創新者一起探討中國數字化創新的各種可能性，找到那些讓數字化的星星之火可以燎原的巨大推力。

基於我們的調研，我們認為：

1、中國加速數智化，政策推動是此前行業發展的重要推動力量；

2、數字化的價值驅動：合規＞避險＞增效＞降本；同時，這具有鮮明的區域特色，北方看合規避險，長三角看降本，珠三角要增效；

3、線上零售滲透率是影響數字化轉型成功的最重要因素之一，線上零售滲透率高的行業數字化更有機會快速產生價值；

4、數字化創新主要受四大因素和四大紅利影響；

5、看好鋼鐵石化、建築、碳中和、能源礦產的數字化。

以下，為我們的一些具體觀察。

2021中國數字化創新高峰論壇，12月13日，上海浦東香格里拉酒店三層見！

一、中國加速數智化，政策推動是此前行業發展的重要推動力量

（一）、中國企業的數字化歷史，大致可以分為如下5個階段，當前已經進入數智化階段。

具體來說，

1、會計資訊化階段（1981年至1994年）

1981年8月，在財政部一機部和中國會計協會的支援下，在長春召開了“財務、會計、成本應用電子計算機專題討論會”，第一次正式提出了“電子計算機在會計工作中的應用”的問題，也標誌了會計資訊化的開始。這一階段企業資訊化初初萌芽，會計資訊化給企業帶來了明顯的資料處理效率提高，但效益不明顯。

2、財票稅一體化（1994年至2001年）

1994年我國開始實行以票管稅的稅制改革，同時在稅收徵管模式上，要求“以計算機網路為依託，集中徵收，重點稽查”，在資訊化支援下，對稅源實施全方位、全過程監控。這一改革從政策端推動了用友、金蝶等會計核算軟體的大量應用，以及企業內部計算機的普及。

3、全面資訊化（2001年-2010年）

2001年中國加入世貿組織，多重因素加持下，大多數企業和政府機關完成了管理軟體資訊化的建設。這一階段，中國計算機技術的普及和發展，計算機人才的大量培養，同時受入世影響，中國企業財務制度和市場機制也逐漸向國際化靠攏。期間，國外的軟體公司微軟、Oracle、SAP等完成了本土化工作，產品在開放性和通用性方面做了許多改善，中國市場也成為這些美國資訊化公司最重要的海外市場。

4、企業數字化（2010 年到2016年）

這一階段，大廠進軍雲計算，使用者開始使用雲計算能力。移動網際網路開始普及，加之TMT創業、流量經濟興起，企業的資料量呈爆炸式增長。這一階段，數字營銷等技術開始普及。

5、企業數智化（2016 年開始）

這一階段4G、大資料、人工智慧技術開始大規模商業化應用。以2016年Alpha Go戰勝李世石為標誌性起點，網際網路巨頭加速入局，人工智慧產業市場規模迎來爆發性增長。以計算機視覺、自然語言、生物識別、語音識別等技術成熟度更高的技術為代表，人工智慧在安防、金融、教育、醫療、交通、零售、廣告營銷、農業、機器人、商務服務等行業有較為成熟的產品和應用，中國企業開始進行數智化創新與再造。

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（二）、中國的數字化起步受政策刺激，發展受商業利益驅動

從上文數字化的五個發展階段可以看到，政策在數字化初期扮演了重要的推動作用。

1994年以票管稅政策的出臺，可以看作是中國資訊化的起點。財稅合規，至今都是企業資訊化、數字化建設的重要推動力量。當下一二線城市開始採用的數字化報銷方案，底層基礎也是電子發票制度的普及與推廣。

加入WTO後，中國企業財務制度和市場機制也逐漸向國際化靠攏，成為中國大規模付費建設資訊化系統的起點，中國公司開始學習歐美公司基於資訊化的管理理念。接受WTO成員國奉行的共同政策，獲得國際訂單，開啟國際市場，又反向促進了中國公司接受歐美資訊化管理理念及工具。

隨著雲與移動網際網路時代的到來，中國的數字化真正起步，這一時期發展主要受商業利益驅動。

基於資料的網際網路、移動網際網路帶來了前所未有的商業機遇。人們發現，資料不是負擔，而成了一種生產資料，可變現，可促進研發、生產、銷售各個環節的效率提升。網際網路、移動網際網路時代的成功公司，幾乎都是“數字廣告平臺公司”，其商業上的成功，也推動其他行業思考進行數字化創新。

二、數字化的價值驅動：合規＞避險＞增效＞降本

（一）、數字化的價值驅動：合規＞避險＞增效＞降本

當下，很多數字化專案和研究分析都將降本增效、開源節流作為重點，但從我們做的大量的案例調研看，當前國內數字化創新實際付費的邏輯很可能是：合規＞避險＞增效＞降本。

1、合規

“合規”較容易理解，主要包括直接或間接符合政府、組織內部規定。

以企業作為主體，主要分為內部合規和外部合規。合規，顧名思義是企業行為需要符合一定標準。內部合規的標準是公司的規章制度，外部合規則是基於國家法律法規的要求。合規，尤其是外部合法合規是企業發展的最低要求。

（1）外部合規

合規需求涉及企業的方方面面，而隨著不同行業相關法律的出臺，在不同行業合規需求也有不同變種。

目前來看，企業涉及的外部合規需求包括幾大類：

生產端：質量合規、生產安全合規、排放合規

管理端：財稅合法、資料合規、人力合法、採購合法

銷售端：競爭合規

針對不同的合規需求，往往會產生相應的數字化解決方案。目前看，最常見的合規要求包括生產安全合規、財稅合法、人力合法等。

（2）企業內部合規

企業為了長久健康經營，往往會在國家法規允許的範圍內制定企業內部規定。企業內部的合規管理，往往也是推動企業資訊化、數字化建設的一種動力。

企業內部的合規需求主要包括幾大類：

保密合規：主要涉及商業機密的保護，包括產銷策略、客戶名單、貨源資訊等商業資訊，和生產配方、工藝流程等技術資料。

生產安全合規：主要涉及企業內部的生產安全操作守則

廉潔合規：主要涉及採購、銷售、財務等部門的日常業務

2、避險

“避險”主要包括責任避險、資產避險等。責任避險，如商場必須保證空間內水、空氣等不被投毒；電力、電暖等體制單位必須規避人命事故，即使這些人命事故往往是因為盜電、盜暖引起的。資產避險，如企業重大資產不被盜竊，資訊系統不被駭客，產線不要停產等，這些事件帶來的影響往往會更造成比上一套新技術服務更高的成本，且責任人需要職業生涯將受到重大負面影響。

避險，針對的是企業的日常運營過程中可能產生風險的部分，風險導致的結果分為可見與不可見兩類。可見的結果包括人身安全和財產安全的損害，不可見的結果可以是對商業信譽、專利、商標權、著作權等無形資產的侵害。

任何時候，企業對避險的需求不言而喻。一般而言，企業的避險需求分為幾類。

涉及人身安全的避險需求和生產安全合規有高度重合，正因為是等級最高的風險，在法律層面給予規範監管，也是應有之意。

涉及資產保全的避險需求，最常見的是針對生產作業環境下出現的盜損，比如辦公環境中存量現金、硬體配置等動產的盜損，以及零售業中門店貨品的盜損。根據公開資料，2016年中國零售盜損額高達1，810億元。

涉及到無形資產安全的避險需求，涉及到前期的權利授予和遭侵害後的權利救濟，因此與法律救助息息相關。隨著我國對智慧財產權的愈加重視，專利的申請量和專利訴訟的賠償額度都有了大幅提升。

事實上，關於避險的需求一直存在，這也是保險行業、安全行業賴以生存的基礎。實際的商業環境中，“合規”和“避險”有時候也是可以轉化的。“避險”往往是負面事件驅動的，當負面的程度足夠高，有時候就會被要求成為“合規”要求。

3、降本

目前看，最常見的降本要求還是集中在採購成本、生產成本、銷售成本。

一般而言，企業的降本需求可分為幾類：

採購端：主要涉及供應鏈管理，降低採購成本

生產端：主要是透過自動化、智慧化減少人工及能耗，以及透過預測性維護或自動運維降低維修成本

管理端：主要涉及透過線上辦公等企業管理應用實現流程審批自動化，提高人效

銷售端：打通分銷渠道的各環節，使渠道透明化，降低銷售成本

4、增效

一般而言，企業的增效需求體現在營收增加或者利潤提升上，或是透過各環節的效能提升，提高企業的淨利潤率；或是獲取更多客戶，提高銷售額。

價值鏈上所處環節不同，可分為以下幾類：

採購端：主要透過供應鏈管理，提升採購效率

生產端：主要是透過自動化、智慧化提高產能，以及提高產品合格率

管理端：與降本需求類似，透過雲端會議、HRM等企業管理應用實現高效協作和招聘提效

銷售端：透過數字化洞察，拓展客戶端，提高銷量

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（二）、合規避險為先驗型價值，增效降本為後驗型價值

在當前的環境下，很多數字化新技術、解決方案，都不能完全、完整、100%的達到付費方的需求和預期，因此付費方買單時就與其心理、在組織內所處的位置十分相關。

一般來說，“開源節流”、“降本增效”都是後驗的，因此推動這類數字化創新時需要花費的時間與精力都相對較高。“合規避險”往往具有先驗型價值，決策者再推動這類數字化解決方案時，往往就已經取得了相應的效果。

此外，可以看到，當下因“避險”需求、內部“合規”需求而推動數字化創新的，多是大型企業，其採購往往是定製化的解決方案。

這也是很多企業數字化建設負責人的困擾。其一，降本增效的成效無法保證，鉅額投入可能無產出，在數字化投入普遍偏低的情況下，進一步阻礙企業為之付費；其二，缺乏精細維度實時、正確反映降本增效類解決方案帶來的價值，企業無法衡量投入產出比；其三，企業對於增效、降本往往並不迫切，如數字化即便降低人力成本，如何處理冗餘的人力又變成新的問題，做“增效”往往又很難精細化衡量“增效”的價值。

短期內，這一問題無好的解決方案。因此，往往是需要企業決策者自上而下的給予數字化建設支援。實際情況中，決策者的意志跟轉型的強度呈高度正相關，只有決策者堅定不移的支援、追蹤數字化轉型進度，數字化才有可能滲透、深入到企業自上而下的各個層面。

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（三）、北方看合規避險，長三角看降本，珠三角要增效

不同地區的價值需求不同。根據我們的調研資訊整理，北方地區看重合規避險，長三角地區以降本為先，珠三角更注重增效。

這種差異一定程度上與地區產業帶有關。北方地區是中國傳統重工業地區，鋼鐵、石化、機械等行業集中在遼中南工業基地和京津唐工業基地。受重工業特性影響，合規避險是北方地區多數企業的首要考慮。

長三角地區是傳統的服裝紡織等為代表的輕工業產業集中地，批發與零售行業歷史悠久，且中小企業眾多，行業多為完全競爭狀態，利潤空間較小，因此降本的需求較為旺盛。

珠三角產業以輕工業為主，家用電器、消費類電子、紡織服裝均位居全國前列，尤其是電子工業的產值佔全國20%，是全球電子工業品的最大出口基地之一，以出口經濟為主，更看重新增訂單與營收。

三、線上零售滲透率高的行業數字化更有機會快速產生價值

（一）、線上零售滲透率是影響數字化轉型成功的最重要因素之一

尋找一種相對普適的數字化創新正規化，但當下還鮮有這樣的分析框架。我們試圖梳理數字化創新的成功率與哪些要素最相關。經過與多個要素的相關分析，我們認為，線上零售滲透率是影響數字化轉型成功的最重要因素之一，線上零售滲透率高的行業數字化更有機會快速產生價值。

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從上圖的這些資料可以看到，數字化程度高的行業，與線上零售滲透率高的行業具有很高的關聯度與相關性。

（二）、線上零售滲透率催生“小單快返”模式

隨著電商滲透率的提升，原有的“先大規模生產後層層分銷”的傳統供應鏈模式已經顯現弊端，響應慢，庫存高。當電商的滲透率達到一定程度後，“多快好省”的需求就會催生精準的使用者需求洞察和供應鏈柔性生產。

服裝是最早顯示出這一趨勢的品類。服裝電商的滲透率渠道從2011年的14%提升至2016年的37%，有競爭力的服裝企業必須能夠實現“更多款式、更快週轉、更優質量、更低價格”。這就導致不僅服裝品牌給工廠的訂單被拆解成更小單元，產品的上新週期和銷售週期也變得更短。傳導到供應鏈上，企業需要擁有能夠快速推陳出新，實現小批次、多款式、多批次生產的柔性供應鏈（即“小單快反”），且要質優價廉。