原標題：【廣發金融工程】沒有趨勢性機會 來源：廣發金融工程研究
主 要 結 論
本週
市場繼續下跌，創業板指跌1。8%，上證50跌3。42%，大盤成長跌2。52%，大盤價值跌2。85%，小盤股中證1000持平，電子軍工通訊大漲，休閒服務鋼鐵有色醫藥採掘銀行地產等下跌。
從5月份的總量資料看，工業通脹PPI同比為9%，我們在去年12月提出的觀點基本兌現，9%的工業通脹水平基本處於歷史最高位左右。另外從時間週期看，信用週期從2020年11月見頂，工業通脹延遲9個月，基本可以預期PPI在未來2個月左右出現拐點。從歷史經驗看，工業通脹與企業盈利正相關，通脹下行對盈利形成壓制，同時信用週期仍在繼續下行的背景下，權益市場仍然機會不大。比較有利的因素是，經濟槓桿率增速整體下行較快，有望下半年槓桿增速回到0附近的歷史低位，槓桿率提前下行使得信用調節空間較大。
日曆效應看，6月份上證指數及深成指上漲的比例皆為42。9%，自2000年以來看，6月份多數情況市場機會不大；期權成交量認購認沽比例（CPR）情緒資料，看漲期權與看跌期權高頻主動成交量的比值，這一資料處在了最近3個月均值加2倍標準差之上，表示標的指數處於超買位置，標的為上證50，即藍籌處在短期過熱情緒中，看謹慎未來1個月；資產配置模型的權益部分結論，CPI上行、社融同比下行、10國債收益率上行三個資料看空，PMI上行、美元指數下行看多，總體看謹慎。
從長週期判斷，我們保持進入調整週期的結論，牛熊週期本質上由流動性週期決定的，從M1同比、十年期國債收益率、社融角度看，都存在明顯的40個月左右的週期性，單邊寬鬆與緊縮週期平均20個月，由此得到兩點結論：自2019年開始的流動性上行週期基本結束，流動性緊縮週期仍有相當長的時間。
風險溢價指數，全A指數EP與10年期國債收益率差值最新0。83%，處於2倍標準差下邊界，這意味著股票資產隱含收益率相對於市場利率優勢比較差。
綜上，工業通脹PPI同比達到自身歷史頂部，同時時間週期看延遲貨幣週期9個月，未來2個月有望見到拐點，通脹下行對企業盈利形成壓制，同時疊加信用下行週期，槓桿率增速快速下行，權益市場中短期仍然沒有趨勢性機會，回暖與虧錢環境左右搖擺。行業上建議關注“細分行業景氣盈利輪動策略”一季報優選結果，分別為醫療器械、白酒、食品、服務機器人、生物醫藥。
再彙報一下我們跟蹤的幾項資料：
1。日曆效應，6月份上證指數上漲比例42。9%，創業板42。9%。
2。主流ETF本週估算處於淨流出，累計規模在66億元左右。
3。北向資金本週淨流出50億元。
4。 LLT模型在上證指數、上證50、滬深300看空
。
1
量化模型擇時結論
GFTD、LLT在滬深300指數上多空擇時交易累計收益看，扣費後淨值整體仍呈向上態勢。
2
宏觀因子看市場
宏觀因子的變化體現了經濟在週期內的變動，所以股市、債市、大宗商品的變化趨勢與宏觀因子的變化趨勢密切相關。
在宏觀因子的選擇上，我們從多個角度來考慮，對市場影響比較大的宏觀因子主要包括貨幣政策、財政政策、流動性、通脹水平以及其他經濟指標。
我們嘗試利用宏觀因子在最近一段時間內的走勢作為未來資產趨勢判斷的依據，我們定義四類宏觀因子事件（短期高低點、連續上漲下跌、創歷史新高新低、因子走勢反轉）來表現宏觀因子的走勢，並從歷史上尋找有效因子事件——即對於資產未來收益率影響較為顯著的因子事件。
我們採用歷史均線，將宏觀因子走勢分為趨勢上行和趨勢下行，然後統計歷史上宏觀指標趨勢對於資產未來一個月收益率的影響，篩選在宏觀指標處於不同的變化趨勢下，平均收益存在顯著差異的資產。當前宏觀因子趨勢對權益市場的影響如下表所示。
3
A股日曆效應
所謂日曆效應，指資產價格變動與時間節點相關的規律特徵，比如春節日曆效應，國慶日曆效應，春季躁動等等。
我們統計自2000年以來至2020年共計21個年份的歷史規律。
4
市場與行業估值
滬深300與創業板指最新PE分別為14。5/59。0倍，歷史50%分位數為13。6/52。5倍。
注：本報告所用PE資料均指PE（TTM）。
滬深300與創業板指最新PB分別為1。7/7。6倍，歷史50%分位數為1。7/4。9倍。
注：
本報告所用PB資料均指PB（LF）。
從行業指數看，最新PE距離其歷史10%分位數最近的，
即最接近歷史底部估值的分別是農林牧漁、房地產、建築裝飾、建築材料和傳媒。
從行業指數看，最新PB距離其歷史10%分位數最近的分別是建築裝飾、房地產、商業貿易、非銀金融和銀行
。
5
主流ETF規模變化
主流ETF本週估算處於淨流出狀態，累計規模在66億元左右。
6
期權成交量看漲看跌比
上證50ETF期權成交量看漲看跌比率（CPR）最近20個交易日超過60日布林通道上軌，該模型認為藍籌股短期存在超買風險。
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風險提示
GFTD模型和LLT模型歷史擇時成功率為80%左右，並非100%，市場波動不確定性下模型訊號存在失效可能。日曆效應和宏觀因子事件由歷史資料回測得到，市場結構及交易行為的改變可能使得策略失效。因為量化模型的不同，本報告提出的觀點可能與其他量化模型得出的結論存在差異。
詳情請參考我們在2021年6月20日釋出的報告《沒有趨勢性機會：
A股量化擇時研究報告》。
