普華永道（PWC）認為，到2030年，人工智慧、自動化和機器人技術會給全球GDP帶來70%的增長，但世界人口不會增長70%。目前的估計到時候是75億到85億人，增長率只有13%。此外，60歲以上的人口，即退休勞動力，預計將增長56%，從9億增長到14億。這麼看來，退休的人越來越多，而工作的人越來越少，不過情況沒那麼糟，一定會有所改善。我們生活的世界固然會變得更復雜，環境也會變差，這就需要無限的創造力來引領時代的變革。無限的創造力哪裡來，當然是更多的人口，這也是挑戰所在。
這個問題顯然是戈耳迪之結。現如今，海量的資料、各種反饋系統以及演算法的決策邊界等等，共同造就了一個與以往截然不同的世界。但是如何利用好它們？
未來世界的資料量遠遠超出人類現有的處理能力。因為我們不斷依賴以資料為中心的決策來進行近乎即時的決策，每一千天左右，資料量將呈指數級增長。舉個簡單的例子，現在的物流可以提供多種配送方式，這其中不僅僅是考慮簡單的成本和速度，還有包裝、收貨、發貨和集散等等因素，再加上一些不可控因素，就在十年前，如此複雜的問題，怎麼可能。而現在，涉及物流的每個供應商及其完整的基礎設施完美解決了這個難題，併成為了消費者網上購物體驗的一部分。這都是機器經濟使然。
無縫連線、智慧、互聯、感知和預測，我們需要系統在每一個層面上整合這些能力，再加上行動、學習和調整的能力。所以，簡單的自動化完成某個任務是不夠的，而是需要這些能力推動機器經濟真正創造商業價值。
布魯金斯學會（Brookings Institution）認為，全球生產力的變化其實很微小。為了公司、行業乃至整個經濟的增長，我們要接受機器是新智慧系統重要組成部分的理念。更多的人做更多的工作並不能解決未來增長的問題。
機器經濟需要一套不同於以往的思維才能取得成功。如果一家公司想抓住經濟增長引擎，在未來10年或更長時間內成功，它就不能像以前一樣做同樣的事情來期望得到不同的結果。
全球經濟正處於一個重大轉型的時刻。創新、差異化和交付能力慢慢不依賴於地理或歷史，而是依賴於將工具、裝置和環境不斷聯絡的相互作用來創造價值的能力。
機器經濟將為公司創造新的價值鏈。它們能夠在企業對企業環境中，實時地認識到如何能夠提供給客戶期望的快速、高度定製的體驗，這可不像網購平臺為消費者提供送貨方式那樣簡單，它是提供了經濟增長的正確導向，將高速擴張的資料量、企業日益增長的新形式經濟和客戶體驗聯絡在起來。
當我們人力資源耗盡，但仍希望在以資料為中心的世界中實現跨越式的增長時，機器經濟為解決這一問題提供了一種全新的方式。它可以釋放數十億人的時間來改變世界。歡迎來到必然的機器經濟時代。