作者：虎嗅智庫
頭圖：視覺中國
為了彌補集中式雲計算的不足，邊緣計算應運而生。
通俗的說，邊緣計算就是在網路的“邊緣”現場處理資料。它是一種類似於雲計算、大資料的服務，因其超低延時、低寬頻執行、隱私保護的特點，這種服務是部署在靠近使用者端。
以自動駕駛汽車為例，如果一個孩子跑過車前，邊緣計算可以直接在車端進行資料處理與決策，而不是像雲計算一樣，把資料連線到遙遠的資料中心處理，再將結果返回到車端，將會極大降低事故風險。
在智慧製造及工業網際網路領域，邊緣計算主要靠近資料產生的源頭，採用網路、計算、儲存、應用核心能力為一體的開放平臺，為工業生產資料資訊化提供便利，滿足工業在敏捷聯接、實時業務、資料最佳化、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。
比如，在工廠產線零件識別與缺陷檢測、軸承的故障診斷等深度學習場景，工廠可以透過邊緣計算進行更低時延的診斷預警，提高生產檢測效率，縮短訂單交付週期。
但真實的工業現場，大部分面臨著無明顯業務需求、邊緣系統管理複雜、與現有的IT基礎設定整合或協同困難等問題。
那麼，邊緣在工業生產中的實現形式是什麼？解決方案是否有完善的標準體系？落地應用場景和價值有多大？能為企業的生產工藝、成本、效率帶來哪些變化？
8月4日晚7：00- 9：00 ，虎嗅「502線上同行」第五期主題活動，# 邊緣計算在工業生產環節的應用探索# ，將邀請阿里雲副總裁、行業資料智慧解決方案研發負責人曾震宇，北京郵電大學資訊與通訊工程學院電子資訊工程系主任孫松林，江行智慧聯合創始人、CTO樊小毅博士等幾位嘉賓，從實際案例著手，共同探討邊緣計算的演變趨勢，在工業製造業的落地形式，具體應用場景和解決方案，對於企業產生的價值及部署邊緣計算遇到的挑戰等問題。
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